在 .NET 中开发时，可用的包数量可能非常多。有些软件包广受欢迎，但往往无法提供它们所承诺的效率、性能或简单性。
开发人员倾向于这些 “知名 ”工具，却发现它们体积庞大、过时或被更好的替代品超越。
在本文中，我们将仔细研究 7 个被高估的 .NET 包，为什么它们不是最佳选择，并探索更智能的替代方案来简化您的开发过程。
1. EF
为什么它被高估了：
虽然 EF 非常适合快速原型制作，但它经常难以处理大型数据集、复杂查询和高性能要求。开发人员经常遇到效率低下的 SQL 和性能瓶颈。
改用什么：
- Dapper：一个轻量级的 ORM，可以完全控制 SQL。
- RepoDb：平衡简单性和性能，非常适合企业级项目。
// Using Dapper for a simple query
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
var users = connection.Query<User>("SELECT * FROM Users WHERE IsActive = @IsActive", new { IsActive = true });
}2. AutoMapper
为什么它被高估了：
AutoMapper 可能会使简单的映射场景过于复杂，并且其隐藏的逻辑通常会使调试变得乏味。它更适合具有复杂对象转换的大型项目。
改用什么：
- Mapster：轻量级、更快、更易于配置。
- 手动映射：对于较小的项目，手动映射清晰、高效且易于调试。
// Example: Manual Mapping
UserDTO userDto = new UserDTO
{
Id = user.Id,
Name = user.Name,
Email = user.Email
};3. Newtonsoft.Json
为什么它被高估了：
Newtonsoft.Json 功能丰富，但效率低于 System.Text.Json 等现代替代方案，尤其是对于高性能方案。
改用什么：
- System.Text.Json：内置于 .NET Core 和 .NET 5+ 中，提供更快的性能和更低的内存使用率。
// Using System.Text.Json
var json = JsonSerializer.Serialize(user);
var user = JsonSerializer.Deserialize<User>(json);4. NLog
为什么它被高估了：
NLog 的配置可能会让人感觉过时，而且它缺乏结构化日志记录功能，这使得它对于需要更丰富遥测的现代应用程序不太有用。
改用什么：
- Serilog：提供结构化日志记录并与 ElasticSearch、Splunk 和 Seq 等平台无缝集成。
sole()
.WriteTo.File("logs/myapp.txt", rollingInterval: RollingInterval.Day)
.CreateLogger();
Log.Information("Application has started.");5. Hangfire
为什么它被高估了：
Hangfire 简化了后台作业调度，但无法很好地扩展分布式系统，并且缺乏高级编排功能。
改用什么：
- Quartz.NET：功能强大、功能丰富的调度库。
- MassTransit：非常适合分布式工作负载，支持 RabbitMQ 和 Kafka 等消息代理。
// Using Quartz.NET
IJobDetail job = JobBuilder.Create<MyJob>()
.WithIdentity("myJob", "group1")
.Build();
ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create()
.WithIdentity("myTrigger", "group1")
.StartNow()
.WithSimpleSchedule(x => x.WithIntervalInHours(1).RepeatForever())
.Build();
await scheduler.ScheduleJob(job, trigger);6. Log4Net
为什么它被高估了：
Log4Net 缺乏结构化日志记录等现代功能，与现代替代方案相比感觉很麻烦。
改用什么：
- Serilog：同样，Serilog 为现代 .NET 项目提供了更好的灵活性和易用性。
7. RestSharp
为什么它被高估了：
RestSharp 在 HTTP 调用上添加了不必要的抽象，使其比 HttpClientFactory 等替代方案更慢且更不灵活.
改用什么：
- HttpClientFactory：提供更好的生命周期管理、性能以及与现代 .NET 功能的集成。
// Using HttpClientFactory
var client = httpClientFactory.CreateClient("MyClient");
var response = await client.GetAsync("https://api.example.com/resource");8. HtmlAgilityPack
为什么它被高估了：
HtmlAgilityPack 曾经是 Web 抓取的首选，与更快、功能更完整的现代库相比，它感觉已经过时了。
改用什么：
- AngleSharp：一个用于解析和操作 HTML 的现代库，具有更好的性能和 API 设计。
// Using AngleSharp
var context = BrowsingContext.New(Configuration.Default);
var document = await context.OpenAsync(req => req.Content("<html><body>Hello World</body></html>"));
var body = document.QuerySelector("body").TextContent;9. SignalR
为什么它被高估了：
虽然 SignalR 使实时通信更容易，但它在高流量下可能会遇到困难，并且可能需要大量的自定义扩展解决方案。
改用什么：
- WebSockets：对于更简单的方案，WebSockets 提供了更多的控制和更好的可扩展性。
- gRPC：非常适合通过 HTTP/2 进行实时、高性能通信。
10. SharpZipLib
为什么它被高估了：
SharpZipLib 已经存在了几十年，但由于具有更好性能和 API 可用性的现代替代方案，它变得不那么相关了。
改用什么：
- System.IO.Compression：用于高效处理压缩的内置 .NET 库。
// Using System.IO.Compression
using (var zip = ZipFile.Open("example.zip", ZipArchiveMode.Create))
{
zip.CreateEntryFromFile("example.txt", "example.txt");
}在开发方面，“受欢迎”并不总是意味着“最好”。此列表中的许多软件包都赢得了声誉，但未能满足性能、可扩展性或简单性的现代标准。
上面提到的工具为当今的开发需求提供了更高效、更简化的解决方案。
批判性地评估每个包——只使用符合您项目目标和规模的内容。最后，正确的工具总是会带来更简洁的代码和更好的性能
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